キーワードプランナーに出ない需要|AIへの質問を測る4つの方法

お客さんはAIに聞いている 隠れた需要

※この記事にはプロモーションが含まれています

「検索回数ゼロ」は、需要ゼロではありません。

新しいサービスページや記事を作る前に、キーワードプランナー(Google広告に付いている、言葉ごとの検索回数を調べる無料ツール)で需要を調べる。数字が出てこなかったから、そのテーマはやめておく。

──この判断、僕も長くやってきましたし、今も基本は正しいと思っています。ただ、僕自身、キーワードプランナーには出てこないのに、実際には相談や問い合わせにつながるテーマを現場で何度も見てきました。

そして今、その理由がはっきりしてきています。お客さんが検索窓ではなく、AIに向かってその質問をするようになったからです。

2026年8月、この「見えない需要」を測る実務手順を海外の実務家が公開しました。先に結論を言うと、手順の中核になる測定ツールは日本ではまだ使えません。

だからこの記事では、報告の中身に加えて、ツール無しでできる日本のスモールビジネス向けの現実解を4つ、そして推定の数字を信じすぎないための注意点まで書きます。

目次

検索需要とプロンプト需要は、別の需要だった

検索平均4.2語とAI質問平均23語の比較図解

報告したのは、AIコード編集ツールで知られるCursor社のオーガニックグロース責任者、アダム・タンゲイさんです。元Webflowのマーケティング責任者でもある人で、Search Engine Landに2026年8月3日、「Keyword research meets prompt research」という記事を公開しました。中核の主張はこうです(原文は英語・訳は僕)。

お客さんがChatGPTやPerplexity、GoogleのAIモードを開いて、悩みを文章のまま打ち込むとき、その質問は、従来のGoogle検索に打ち込む短い言葉とはまるで別物になることが多い。

何が言いたいかというと、同じ人が同じ悩みを抱えていても、検索窓とAIでは使う言葉がまるで違うということです。

実際、マーケティングツール大手Semrushの調査では、通常の検索は平均4.2語なのに対して、ChatGPTへのプロンプト(AIに打ち込む質問文)は平均23語と報告されています。5倍以上の長さ。単語の組み合わせではなく、事情ごと文章で相談しているわけです。

タンゲイさんの手順は、テーマごとに「検索の回数」と「AIへの質問量の推定値」を並べて、4つに分類するというものです。検索は強いがAIでは聞かれないテーマ、その逆、両方強い、両方弱い。

記事の中では、検索では月におよそ5,000回なのに、AIへの質問の推定は約25万回という逆転テーマの実例も示されています。ただしこの数字は、匿名化されたトピック1件の推定値です。「AIの需要は検索の50倍ある」という一般法則ではないので、そこは割り引いて読んでください。

この話は、ポッドキャストの第67回「検索では月5,000回、AIの中では推定25万回 検索需要の話」でも話しています。

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